Module de fonction du système de contrôle d'accès au temps de reconnaissance du visage

L'algorithme d'analyse des fonctionnalités régionales largement utilisé dans la technologie de reconnaissance des visage, qui intègre la technologie de traitement d'image informatique et les principes de biostatistique, utilise la technologie de traitement d'image informatique pour extraire les points de fonctionnalité des portraits des vidéos et utilise les principes de biostatistique pour analyser établir un modèle mathématique, c'est-à-dire , un modèle de fonction de visage. En utilisant le modèle de fonction de visage terminé et l'image du visage du sujet pour effectuer une analyse des fonctionnalités, une valeur de similitude est donnée en fonction du résultat de l'analyse. Cette valeur peut être utilisée pour déterminer s'il s'agit de la même personne.

1. Fonction de capture et de suivi du visage
La capture du visage fait référence à la détection d'une personne dans une image ou à un cadre de flux vidéo et à la séparation de la personne de l'arrière-plan, et à l'enregistrer automatiquement. Le suivi des portraits fait référence à l'utilisation de la technologie de capture de portrait pour suivre automatiquement un portrait spécifié lorsqu'il se déplace dans la gamme capturée par la caméra.
2. Comparaison de présence à la reconnaissance faciale
Il existe deux modes de comparaison pour la vérification et la recherche de la présence de reconnaissance faciale. La méthode de vérification fait référence à la comparaison du portrait capturé ou d'un portrait désigné avec un objet enregistré dans la base de données pour déterminer s'ils sont la même personne. La comparaison de style de recherche fait référence à la recherche de tous les portraits enregistrés dans la base de données pour savoir s'il existe un portrait spécifié.
3. Modélisation et récupération du visage
Les données de portrait enregistrées peuvent être modélisées pour extraire les fonctionnalités du visage, et le modèle de visage généré (fichier de fonctionnalité de visage) peut être enregistré dans la base de données. Lors de l'exécution d'une recherche de visage (type de recherche), le portrait spécifié est modélisé, puis comparé aux modèles de toutes les personnes dans la base de données pour la reconnaissance, et enfin les personnes les plus similaires seront répertoriées en fonction de la liste des valeurs de similitude comparée.
4. Fonction d'identification de la personne réelle
Le système peut identifier si la personne devant la caméra est une vraie personne ou une photo. Cela empêche les utilisateurs d'utiliser des photos pour tricher. Cette technologie oblige l'utilisateur à coopérer avec les expressions faciales.
5. Inspection de la qualité d'image
La qualité de l'image affecte directement l'effet de reconnaissance. La fonction de détection de la qualité d'image peut évaluer la qualité d'image des photos à comparer et donner des valeurs suggérées correspondantes pour aider la reconnaissance.
Le terminal de fréquentation du temps de reconnaissance faciale adopte une nouvelle conception d'apparence de moisissure. Il s'agit d'un produit de fréquentation du temps de contrôle du temps de reconnaissance du temps entièrement hors ligne.