Caractéristiques du système de présence au temps de reconnaissance du visage de contrôle d'accès

1) Fonction de structure du système modulaire.

Le système de fréquentation du temps de reconnaissance du visage de contrôle d'accès adopte une structure modulaire "Server + Workstation", qui est pratique pour différents départements intelligents pour effectuer une gestion indépendante en fonction de leur autorité, et évite le phénomène de traversée et de confusion de gestion de l'autorité. Par exemple, le serveur de données est spécialement utilisé pour l'échange et le stockage de données; La station de travail de maintenance est utilisée pour la maintenance du système de fréquentation du temps de reconnaissance du visage de contrôle d'accès; La station de travail d'application est utilisée pour la gestion des passagers et des employés;

2) Fonction d'utilisation hors ligne puissante
Le système de gestion du contrôle d'accès au temps de reconnaissance du visage Pixel Face a une fonction hors ligne puissante. Lorsque le système matériel et le système de contrôle d'accès ne peuvent pas communiquer normalement, le système de contrôle d'accès peut toujours être utilisé normalement sans affecter l'entrée et la sortie des passagers. La capacité de stockage du contrôleur matériel peut atteindre jusqu'à 100 000 photos et 100 000 enregistrements historiques, ce qui ne provoquera pas de perte de données en raison de défaillances de communication à court terme.
3) Fonction de liaison puissante
Le système de fréquentation du temps de reconnaissance du visage de contrôle d'accès a une fonction de liaison puissante, qui peut lier de manière transparente avec la fréquentation du temps de reconnaissance faciale, la diffusion vocale et d'autres équipements. Lorsque le système déclenche une alarme, il enregistre automatiquement les photos sur place et la diffusion vocale pour les invites vocales. Par exemple, lorsqu'une carte illégale est utilisée pour entrer dans le canal, le système de reconnaissance et de présence du visage de contrôle d'accès effectue automatiquement des invites de capture d'image et de voix, et en même temps, relie les alarmes sonores et lumineuses.
4) La fréquentation du temps de reconnaissance du fait d'apprentissage en profondeur basée sur le visage du Big Data, ce qui améliore considérablement la robustesse du système et la précision de reconnaissance.
L'algorithme de fréquentation du temps de reconnaissance faciale adopte le mode d'apprentissage en profondeur basé sur le réseau neuronal. En utilisant un grand nombre d'unités de traitement simples interconnectées pour former un système complexe de reconnaissance et de fréquentation du visage de contrôle d'accès, il imite l'apprentissage humain et le système cognitif, et obtient l'expression implicite des règles et des règles de reconnaissance et de fréquentation du visage qui sont difficiles à réaliser dans le processus d'apprentissage. Grâce à l'utilisation des caractéristiques de forme, des caractéristiques de niveaux de gris, des caractéristiques de la texture de la peau et d'autres caractéristiques traditionnelles et de la fusion, en utilisant l'analyse spatiale et la technologie d'apprentissage de la planification pour obtenir un algorithme de comparaison de visage haute performance haute performance, haute précision;
Sur la base des applications pratiques en matière de sécurité, de sécurité publique, d'éducation, de finance et d'autres industries, nous avons déjà des centaines de millions de données de grande qualité de qualité, de posture, de lumière, de sexe, etc. pour l'apprentissage en profondeur, en utilisant des données massives, en utilisant l'apprentissage en profondeur , Apprentissage automatique pour obtenir des caractéristiques faciales humaines. Après avoir été formé avec un grand nombre de données d'échantillonnage positives et négatives, l'algorithme présente des avantages évidents en matière de précision, de tolérance aux pannes, de robustesse, etc. Il a été testé par de nombreux projets à grande échelle et répond pleinement à l'application réelle.
5) Fournir des outils de prétraitement de l'image de visage puissants
Dans le processus de création de la base de données de la liste de suivi, la qualité des photos est inégale et les images photo peuvent être traitées automatiquement ou manuellement pour les faire répondre aux normes et exigences pertinentes. Les fonctions de traitement de la photo du visage sont les suivantes:
Il prend en charge le recadrage artificiel des photos de visage via des plug-ins ou d'autres méthodes.
Prise en charge des outils de traitement et d'analyse d'images tiers.
Les outils de traitement d'image comprennent: le traitement des couleurs, le réglage de la luminosité, le réglage du contraste, le réglage de la saturation, le réglage de la netteté, le réglage des couleurs, la correction de Fisheye, l'équilibre léger, la gamme, le nettoyage des arrière-plans, la restauration d'image originale, les outils de recadrage, la super résolution, la luminosité automatique multi-niveaux, Contraste automatique à plusieurs niveaux, saturation à plusieurs niveaux automatique, netteté à plusieurs niveaux automatique, etc.