Le scanner d'empreintes digitales à la maison est-il toujours en sécurité?

En raison de la petite zone de capteur du téléphone mobile, il est nécessaire d'utiliser autant que possible toutes les informations biométriques collectées dans la zone unitaire, de sorte qu'il ne peut utiliser que la reconnaissance d'image complète, et non la reconnaissance des fonctionnalités de la structure de texture unique à empreintes digitales. La reconnaissance complète de l'image ne peut pas faire la distinction entre les images d'empreintes digitales et les images non-doigts. Il s'agit de la cause profonde du système de fréquentation du temps de reconnaissance des empreintes digitales actuelle des téléphones mobiles attaqués par des pelures orange et des autocollants de film. De plus, l'auto-apprentissage du système de fréquentation du temps de reconnaissance des empreintes digitales des fabricants de téléphones mobiles sans distinguer "ennemi et ennemi" apprendra les informations biométriques forgées dans le système de fréquentation du temps de reconnaissance des empreintes digitales, qui est également l'une des raisons importantes de la Craquement post-film.

Cependant, ces problèmes ne sont pas insolubles. En raison du court laps de temps de l'application d'empreintes digitales sur les téléphones mobiles, les fabricants connexes n'ont pas connu l'accumulation de technologie de sécurité pour la fréquentation du temps de reconnaissance des empreintes digitales, et il n'y a aucun moyen d'éviter de telles attaques. La méthode d'évitement est également très simple, c'est-à-dire en utilisant une méthode de correspondance basée sur des points de fonctionnalité pour effectuer le système de fréquentation du temps de reconnaissance des empreintes digitales, et d'abord l'identification "ennemi et ennemie", puis apprenant à éviter les attaques d'informations forgées.

Il n'y a essentiellement pas une telle vulnérabilité dans les serrures traditionnelles. Parce que les serrures utilisent généralement des capteurs de grande surface et que les systèmes de fréquentation du temps de reconnaissance des empreintes digitales correspondant à des capteurs de grande région sont essentiellement construits en fonction de la reconnaissance des points de fonctionnalité. Bien sûr, il n'est pas exclu que certains fabricants utilisent des capteurs de superficie très petits ou ont des défauts d'algorithme, ce qui peut causer de tels problèmes.

Le lecteur d'empreintes digitales du scanner d'empreintes digitales utilise une reconnaissance des angles morts à 360 °, un capteur live semi-conducteur nano-ceréamique, s'adapte à l'apprentissage en profondeur du moteur de ponctuels de fonctions à haute sécurité et utilise 3 algorithmes différents pour la comparaison des données d'empreintes digitales. L'algorithme est construit sur la base de points de fonctionnalité structurelle, et sur cette base, l'algorithme d'image est introduit pour améliorer la précision de comparaison. Le taux de réussite de l'algorithme d'image sur un téléphone mobile général est élevé, mais le taux de reconnaissance des erreurs est également élevé, généralement autour d'un sur cinquante mille. Le capteur à grande surface utilisé par le scanner d'empreintes digitales avec une puce d'algorithme d'empreinte digitale à grande vitesse peut atteindre un taux de reconnaissance d'erreur d'un million en raison de la riche collection d'informations biologiques, et la sécurité est beaucoup plus élevée que la reconnaissance des empreintes digitales du téléphone mobile Système de fréquentation du temps.