Technologie d'identification d'empreintes digitales du scanner d'empreintes digitales

L'identification des empreintes digitales du scanner d'empreintes digitales, l'utilisateur n'a besoin que de saisir l'empreinte digitale, et non le nom d'utilisateur, le module d'extraction de fonctionnalités extrait les fonctionnalités de l'empreinte d'entrée, et le système lit à plusieurs reprises les fonctionnalités d'empreinte digitale et les fonctionnalités d'empreinte d'entrée de la base de données de la base de données selon une certaine stratégie. Faire correspondre jusqu'à ce qu'une empreinte digitale qui peut correspondre avec succès à l'empreinte d'entrée soit trouvée, puis la sortie du nom d'utilisateur correspondant, ou jusqu'à ce qu'aucune empreinte digitale correspondant à l'empreinte d'entrée ne puisse être trouvée dans la base de données, l'empreinte digitale sera rejetée et le processus d'identification des empreintes digitales en prendra un ou plus de fois. La correspondance, selon le type de stade d'identification, le système automatique d'empreintes digitales est divisé en système de vérification d'empreintes digitales (ou système 1: 1) et un système d'identification d'empreintes digitales.

Les paramètres de performance pour évaluer le système d'identification d'empreinte digitale automatique sont divisés en trois catégories: paramètres d'exactitude, paramètres de temps et paramètres d'espace. Les paramètres d'exactitude couramment utilisés incluent principalement le taux d'allumage des erreurs, la chaîne de mésappariement d'erreur, la probabilité d'erreur égale, etc. Le paramètre de temps décrit la vitesse du système, tel que le temps d'enregistrement, le temps d'appariement, etc. Taille et modèle Taille de fonction / j. Lorsque le système correspond à deux empreintes digitales, ils obtiendront leurs scores de correspondance, qui peuvent être considérés comme une similitude. Sans perdre de colle, la similitude peut être encore réduite à [o, u, plus la similitude est proche de i, plus les deux empreintes digitales sont similaires, et plus la similitude est proche de O, plus la différence entre les deux empreintes digitales est proche . Si l'on donne un seuil de similitude f, si le score de correspondance est supérieur ou égal à ', alors les deux empreintes digitales sont jugées appariées (du même doigt), sinon les deux empreintes digitales sont jugées non inscrites (à partir de doigts différents), De cette façon, la valeur de lecture de similitude donnée F, puis deux taux d'erreur peuvent être obtenus, à savoir le taux de faux correspondance et le taux de fausses inadéquation:
(1) Faux FMR de chaîne correspondante, Qinshuai M: Faites correspondre les empreintes digitales de deux doigts différents, et le système considère la probabilité que les deux empreintes digitales proviennent du même doigt.
(2) Taux d'inadéquation des erreurs MW, Mnm-Hehhh (ou appelée rejet d'erreur, Mebj, TR,): correspondant à deux échantillons d'empreintes digitales différents du même doigt, le système pense que les deux échantillons d'empreintes digitales proviennent de doigts différents, MM et 5NMR sont Les fonctions de) deviendront plus grandes, lorsque 6 diminue, l'inverse est vrai, car dm: f (t), donc c peut être exprimé comme '= {(fmr) par fm, donc supprimer r: 9 (*) = 8 ( F (delete)) = h (fm min), puis Shun est fonction de MB.
Si la coordonnée horizontale est considérée comme la coordonnée horizontale et que la coordonnée verticale est considérée comme la coordonnée verticale, un système de coordonnées plane est établi. Lorsque C prend différentes valeurs, nous connectons les points du système de coordonnées <Mr (') et supprimons r (c)) dans une courbe, cette courbe est appelée courbe ROC (RQE5VEOPM6QCU négative), plus la courbe ROC est proche de l'horizontal axe, plus l'exactitude du système est élevée.