Segmentation secondaire due au motif résiduel des empreintes digitales dans le scanner d'empreintes digitales

La zone de texture résiduelle de la zone de premier plan dans le résultat de la segmentation initiale est séparée par segmentation secondaire.

Le but de la segmentation initiale est de distinguer la zone texturée de la zone non texturée, ainsi que de distinguer la zone texturée avec le calcul de direction correcte et la zone texturée avec le calcul de la mauvaise direction. Par conséquent, si l'image d'empreinte digitale contient des zones texturées résiduelles, si la direction est calculée correctement, ces zones texturées résiduelles sont très importantes. Il peut être classé comme un bloc de premier plan dans la segmentation initiale, et la zone de texture résiduelle est considérée de manière isolée. Ce type de zone a une structure de texture, et la zone de texture résiduelle dans les deux images d'empreintes digitales est susceptible d'avoir des propriétés similaires à la zone de texture non résiduelle dans les deux images d'empreintes digitales. Par conséquent, il est difficile pour l'algorithme de classification de distinguer la zone de texture résiduelle, la zone non texturée et la zone de texture non résiduelle par une seule classification. Pour une image contenant la zone de texture résiduelle, dans la même image, la zone de texture résiduelle et la zone de texture non résiduelle existent comme suit: Différences dans la nature:
1. La valeur grise de la texture dans la zone de texture résiduelle est généralement supérieure à la valeur grise de la texture dans la zone de texture non résiduelle.
2. La différence en niveaux de gris entre les grains et les vallées de céréales dans la zone de grain résiduel est plus petite que celle des grains et des vallées de grains dans la zone de grain non résiduel.
Ce qui précède est la caractéristique distinctive de base de la zone de texture résiduelle et de la zone de texture non résiduelle dans une image contenant une zone de texture résiduelle. Par conséquent, pendant la segmentation secondaire, le bloc de premier plan du résultat de la segmentation initiale est numérisé par bloc par bloc, et les caractéristiques individuelles de chaque bloc sont calculées:
(1) Le rapport moyen local en niveaux de gris du bloc d'image actuel est a1gfcai, abrégé sous forme de rapport, Ig = C3.
(2) La valeur moyenne de gris MEMG Shan de tous les blocs d'image de premier plan dans le résultat de la segmentation initiale. Abrégé en graisse, prenez la formule (2.23) pour calculer.
Cette segmentation secondaire dans la machine de fréquentation des empreintes digitales est très importante dans le système de contrôle d'accès des empreintes digitales, et elle est très utile pour l'amélioration du système si elle est bien utilisée.