Comment choisir la participation à la reconnaissance du visage?

À l'heure actuelle, avec notre attention à la vie privée, le travail de sécurité de l'importation et de l'exportation est devenu la priorité absolue de notre travail, et dans la biométrie actuelle, la reconnaissance du visage est très préoccupée par tout le monde, et maintenant, il y en a de plus en plus et plus Plus d'endroits ont commencé à utiliser la présence de reconnaissance faciale, ce qui est pratique et rapide. Aujourd'hui, pour la présence de reconnaissance faciale, jetons un coup d'œil à la façon de choisir la présence de reconnaissance faciale et comment choisir la présence de reconnaissance faciale.

1. Vérifiez si la présence de reconnaissance faciale a une fonction de détection du corps humain
La fonction de détection du corps humain, comme son nom l'indique, est la fonction de juger si la personne actuelle est une créature vivante.
Certaines personnes peuvent utiliser des photos pour tromper la machine, et la détection humaine peut résister aux attaques communes telles que des photos, des échanges de visage, des occlusions et des remakes d'écran.
La détection du corps humain est divisée en type coopératif et type non coopératif. Le type coopératif signifie que la personne doit effectuer des actions spécifiées selon les besoins, comme les clignotants, et le type non coopératif n'a pas besoin de faire aucune action.
D'une manière générale, vous pouvez utiliser le type non coopératif si vous pouvez utiliser le type non coopératif. Après tout, cela permet d'économiser du temps et des efforts, et les gens sont toujours paresseux, mais le type non coopératif a certaines exigences sur le matériel et l'algorithme de la présence de reconnaissance faciale.
2. Voir si la participation à la reconnaissance du visage peut faire face à des scénarios complexes
Les scènes et les gens sont modifiables, et la présence de reconnaissance en face devrait être en mesure de considérer des situations inattendues telles que les changements environnementaux et les changements de personnel.
Afin de faire face à des environnements complexes, la technologie de reconnaissance faciale utilisée doit prendre en charge une variété d'environnements complexes tels que la lumière forte, la faible lumière et le rétro-éclairage nocturne sombre, et peuvent détecter les positions du visage sous différents angles tels que les faces frontales et les faces latérales.
Ce n'est que de cette manière qu'il peut répondre aux besoins du contrôle d'accès et améliorer l'efficacité de la présence de reconnaissance faciale.
Si la présence de reconnaissance faciale est placée à l'extérieur, les exigences de cette fonction seront très élevées. Vous ne devriez pas espérer que la machine de fréquentation du visage sera inutile lors de la rencontre de la lumière du soleil, du tonnerre et de la pluie, et pas de lumière.
3. Voir si la présence de reconnaissance faciale peut être mise à niveau sur l'ancienne machine de fréquentation
À l'heure actuelle, le système de contrôle d'accès à la machine de fréquentation a subi plus de 20 ans de développement. Le contrôle d'accès à la machine de fréquentation dans le temps est presque partout dans les quartiers d'affaires, les unités, les communautés, les métros, etc. On peut dire que les machines traditionnelles de fréquentation dans le temps ont couvert une grande zone.
La possibilité de mettre à niveau directement la machine de fréquentation du visage pour adultes sur l'ancienne machine de fréquentation d'origine peut non seulement économiser le coût coûteux de remplacement de l'ensemble de la machine de fréquentation, mais aussi économiser des matériaux et protéger l'environnement.
Si l'ancienne machine de fréquentation ne peut pas être transformée, une fois que la nouvelle sera réglée, l'ancienne ne sera jetée, vendue et mis au rebut.
4. Vérifiez si l'algorithme de fréquentation de la reconnaissance faciale est déployé localement
D'une manière générale, l'algorithme de reconnaissance faciale dans la présence de reconnaissance faciale est déployé sur le serveur cloud ou localement.
S'il est déployé dans le cloud, les exigences de configuration matérielle de la machine de fréquentation ne sont pas élevées. Afin de réduire le coût du matériel, certaines opportunités de fréquentation du visage mettent l'algorithme sur le serveur.
La conséquence de cela est que la reconnaissance du visage ne peut pas être effectuée en cas de panne de puissance, de déconnexion du réseau, etc., et des données peuvent être perdues.
Pour choisir de déployer l'algorithme de reconnaissance faciale localement sur la machine, cela n'affectera pas l'utilisation même si elle est hors ligne, et elle peut également protéger les données locales et éviter la perte de données.