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La machine de fréquentation de la reconnaissance faciale adopte la technologie de haute précision dans le domaine scientifique et technologique international actuel - la technologie de reconnaissance des visage (combinant la technologie de traitement d'image informatique et les principes de biostatistique), utilise la technologie de traitement d'image informatique pour extraire les points de fonctionnalité des portraits de la vidéo et utilise le principe de la biostatistique est utilisé pour analyser et établir un modèle de caractéristique du visage. Lorsqu'une personne inscrite passe devant la machine de reconnaissance faciale, elle aura une invite vocale "bonjour" ou le nom de la personne pour indiquer que la fréquentation a réussi. De plus, il existe également une fonction de mise à jour d'image. Si l'image en cours est prise comme la tête et le visage, il sera stocké comme un autre visage. Si l'image de tête et de visage est cohérente avec l'autre image du visage, la machine de fréquentation de la reconnaissance du visage stockera automatiquement l'image de tête et de visage. En mettant à jour l'autre image du visage, la méthode peut maintenir la mise à jour de l'image du visage de l'utilisateur, réduire l'influence du changement de forme du visage sur la reconnaissance et augmenter la précision de la reconnaissance.
La machine de fréquentation de la reconnaissance faciale est principalement utilisée pour les statistiques de fréquentation des employés de l'entreprise. Lorsque les employés s'enregistrent, ils doivent collecter les photos faciales de l'employé via l'appareil photo, puis obtenir les valeurs des fonctionnalités à partir des photos collectées via l'algorithme de reconnaissance faciale et les comparer avec les données pré-stockées dans la base de données. Les valeurs propres des photos du visage de l'employé sont analysées et comparées, et le nom de l'employé est signalé après le succès de la reconnaissance et la présence est réussie.November 14, 2024
November 13, 2024
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