Comment le contrôle de l'accès à la conduite en reconnaissance du visage reconnaît-il les images du visage?

Avec le développement de la technologie de l'intelligence artificielle, de nombreux domaines résidentiels ou immeubles de bureaux ont utilisé le système de contrôle intelligent de la présence de reconnaissance des faces de reconnaissance. Ne vous inquiétez pas de perdre votre carte de contrôle d'accès et de peler les doigts. Ce type de reconnaissance remplace la méthode de reconnaissance traditionnelle, mais vous ne devez pas savoir comment le contrôle d'accès à reconnaissance haut de gamme reconnaît le visage.

1. Acquisition et suivi du visage
La capture faciale fait référence à la détection de l'image dans le cadre d'un flux d'image ou de vidéo et à séparer l'image de l'arrière-plan et à l'enregistrer automatiquement, le suivi longitudinal fait référence à l'utilisation de la technologie de capture de portrait pour suivre automatiquement l'image spécifiée lorsqu'il se déplace dans la gamme capturée par La caméra, le contrôle d'accès à la présence de reconnaissance faciale repose principalement sur cette technologie. Le suivi de l'image du visage fait référence à l'utilisation de la technologie d'acquisition d'image du visage pour suivre automatiquement l'image du visage spécifié lorsque l'image de visage spécifiée se déplace dans la plage capturée par la caméra. Le contrôle d'accès à la conduite du visage reconnaît les visages. Dépendent principalement de cette technologie.
2. Comparaison de fréquentation de la reconnaissance du visage
Le mode de vérification de présence de reconnaissance face et le type de recherche sont deux modes de comparaison, la méthode de vérification consiste à vérifier si l'image collectée ou l'image spécifiée est comparée à l'objet enregistré dans la base de données pour déterminer s'il s'agit de la même personne, en fonction de l'alignement de recherche signifie rechercher toutes les images enregistrées dans la base de données pour savoir si l'image spécifiée existe, l'intelligence du contrôle d'accès à la présence de reconnaissance faciale est précisément parce qu'elle peut être comparée aux images faciales collectées.
3. Face à la modélisation des données et à la récupération
Les données d'image du visage enregistrées dans la bibliothèque peuvent être modélisées pour extraire les fonctionnalités du visage, et le modèle de visage généré peut être enregistré dans la base de données, dans la recherche de visage, l'image du visage spécifié est modélisée, puis comparez avec le modèle du propriétaire Dans la base de données, et enfin énumérer la liste des personnes similaires en fonction de la valeur de similitude comparée, donc lorsque vous pouvez entrer et sortir de la porte, cela signifie que le système de contrôle d'accès à la présence de reconnaissance faciale a été reconnu avec succès.
4. Détection dynamique de la vivacité
Il s'agissait d'une présence statique à la reconnaissance du visage, qui a été identifiée à travers une zone ou une gamme désignée, c'est-à-dire que les exigences pour identifier les angles, les distances et les positions diagonaux seraient relativement élevés. La caractéristique de la présence de reconnaissance du visage statique est que la capacité de l'utilisateur est faible. De plus, les performances de sécurité ne sont pas élevées et une photo peut passer. Par conséquent, Jiangxi Tuoshi Intelligent Technology Co., Ltd. développera un contrôle dynamique d'accès à la participation à la reconnaissance du visage. Le système peut identifier si la caméra peut identifier une personne réelle ou une photo pour éviter la fraude photo. La technologie nécessite l'utilisation de la technologie de détection en temps réel pour la fréquentation dynamique de la reconnaissance du visage.
5. Inspection de la qualité d'image
La qualité de l'image affecte directement l'effet de reconnaissance. La fonction de détection de la qualité d'image peut effectuer une évaluation de la qualité d'image sur les photos à comparer et donner des valeurs recommandées correspondantes pour aider à la reconnaissance. Toute nouvelle technologie ne peut pas être parfaite au stade de développement et certaines ne sont pas parfaites. Les choses prennent beaucoup de temps pour perfectionner, et résoudre des problèmes dans le processus de présence de reconnaissance faciale est l'un des moteurs de l'avancement continu de la technologie.
6. À l'avenir, de plus en plus de villes deviendront intelligentes et les produits axés sur la technologie rendront la vie des citoyens plus confortable, amélioreront la qualité de vie, sauver les ressources naturelles et gagneront du temps en même temps, malgré le gouvernement Mesures pour rendre la ville plus confortable. Plus intelligent, mais il faudra beaucoup d'efforts pour réussir à l'avenir.