Une brève introduction à l'extraction des nœuds et au filtrage des valeurs de fonctionnalité d'empreintes digitales dans les scanners d'empreintes digitales

L'extraction et le filtrage des nœuds dans les scanners d'empreintes digitales sont généralement difficiles. Le processus d'extraction du nœud habituel passe par le calcul de la direction de la texture, la segmentation des empreintes digitales, l'amélioration des empreintes digitales, l'extraction et la binarisation de la texture, le raffinement de la texture et enfin la texture raffinée. Détecter les nœuds dans l'image (se référer principalement aux points de terminaison et aux points de bifurcation), dans l'image de texture raffinée, pour le point de terminaison, il n'y a qu'un seul point adjacent sur la texture; Pour le point de bifurcation, il y a et seulement trois points adjacents sur la texture, le deuxième type de méthode d'extraction de nœud est basé sur l'image grise pour suivre la texture, et détecte le nœud tout en suivant la texture, puis utilise l'asymétrie de la Espace au nœud pour détecter le nœud de l'image grise. L'algorithme d'extraction de nœuds manque souvent des nœuds réels et génère également de mauvais nœuds. L'amélioration de la chaîne correcte de détection des nœuds dépend de l'efficacité de divers algorithmes dans le processus de détection du nœud. De plus, afin de réduire les nœuds mauvais, Yiyin adopte l'algorithme d'amélioration de la crête et l'algorithme de filtrage des nœuds pour supprimer les mauvais nœuds. Une fois les nœuds détectés, la méthode d'apprentissage automatique est utilisée pour vérifier l'exactitude de chaque nœud et corriger le type de chaque nœud. B5mm est appelé basé sur la méthode basée sur les connaissances améliore les crêtes, réduisant ainsi la détection de mauvais nœuds. Yin Quimin adopte la méthode basée sur les connaissances pour supprimer les mauvais nœuds.

Le champ de comptage de texture est relativement simple et dépend principalement du calcul correct de la direction et de l'extraction correcte de la texture. En raison de sa simplicité, il y a peu de rapports sur la méthode de calcul de la texture, et il est supposé que la période de texture est constante. Le nombre automatique de lignes est calculé et certains algorithmes correspondants d'empreintes digitales utilisent le nombre de lignes comme envoyé spécial.
Calcul de la qualité de l'image, il est très important de calculer la qualité d'image dans le système automatique d'identification des empreintes digitales. En calculant la qualité de l'image, il peut empêcher l'enregistrement des images d'empreintes digitales de basse qualité dans la base de données, afin que l'exactitude du système puisse être améliorée. La méthode de calcul de la qualité de l'image d'empreintes digitales est basée sur la méthode du rapport des régions directionnelles et non directionnelles J. Méthode 6 basée sur le filtre gamma, une méthode basée sur la compression en ondelettes, bien que plusieurs méthodes de calcul de la qualité des images d'empreintes digitales aient été proposées, Il n'y a pas de norme reconnue qui peut mesurer la qualité d'une méthode de calcul.